Hybride KI-physikalische Modelica-Modellierung - Ein Anwendungsfall für die Kraftwerkssimulation mit der SMArtiInt und ClaRa Library.

Sie haben viele Systemdaten, benötigen aber darüber hinaus ein Systemmodell für die nächsten Entwicklungsschritte? XRG stellt Methoden und Werkzeuge für eine systematische hybride KI-Modellgenerierung zur Verfügung. Sie können sofort loslegen, indem Sie die Modelica-Bibliotheken SMArtIInt und ClaRa herunterladen. Auf Wunsch bieten wir auch unsere Dienstleistungen an, um den Aufwand für die Erstellung digitaler Zwillinge deutlich zu reduzieren.  

XRG hat nun einen ersten Anwendungsfall zur unterstützten Generierung und Wartung von digitalen Zwillingen im DIZPROVI-Projekt, einem gemeinsamen Forschungsprojekt mit der Universität Zittau/Görlitz, der CombTec GmbH und der LEAG, erstellt. 

Anhand der Modelica-Bibliotheken SMArtIInt und der ClaRa demonstrieren wir die Integration eines betriebsdatenbasierten KI-Modells für den Wärmefluss in das physikalisch basierte Kesselsystemmodell. Dies soll den Weg zu hybriden KI-Modelica-Modellen ebnen, die Erkenntnisse aus verfügbaren Messdaten mit der Vorhersagekraft und Zuverlässigkeit physikalischer Gesetze kombinieren.