Neben der Modellierung nach einem systematischen Ansatz gehört die Validierung, die Durchführung der Simulation nach einem festgelegten Plan und die Analyse der Simulationsergebnisse zur methodischen Modellierung dazu. Die Ergebnisse können genutzt werden, um Einblicke in das Verhalten des Systems zu gewinnen, Trends zu identifizieren, Optimierungen vorzunehmen oder Entscheidungen zu treffen. Für die Bewertung der Modellierungen werden verschiedene statistische Methoden angewendet, um die Qualität und Genauigkeit von Modellen zu bewerten und zu verbessern Dazu gehören die Sensitivitätsanalyse, die Uncertainty Analyse und die Modellkalibrierung. 

Durch diese umfassenden Analysen und die gründliche Bewertung von Messdaten ist XRG in der Lage, modellbasierte Optimierungen durchzuführen. Dies umfasst die Berechnung der optimalen Systemperformance sowie die Verwendung von speziell entwickelten datenbasierten Ersatzmodellen. Diese Ersatzmodelle dienen dazu, komplexe Systeme effizient zu repräsentieren und ermöglichen eine globale Optimierung auch bei großen und komplexen Systemmodellen. Durch die Kombination von präzisen Messdaten, gründlicher Analyse und fortschrittlichen Optimierungstechniken bietet XRG Lösungen, die darauf abzielen, die Leistung und Effizienz von Systemen zu maximieren.