EINFÜHRUNG IN DIE SMARTINT+ LIBRARY

Es besteht ein zunehmender Bedarf an hybriden Modellen, die aus physikalischen und Surrogat-Modellen sowie datengetriebenen Modellen bestehen. XRG hat eine Schnittstelle, die SMArtInt+ Library, entwickelt, die die einfache Integration neuronaler Netze aus verschiedenen Quellen und für unterschiedliche Arten ermöglicht. SMArtInt steht für Smart Integration of Artificial Intelligence in Modelica. Die SMArtInt+ Library ermöglicht es Ihnen, Machine-Learning-Modelle aus verschiedenen Quellen auf standardisierte, benutzerfreundliche und effiziente Weise über eine externe Quelle zu integrieren, die unabhängig vom Modelica-Code geändert werden kann. Derzeit unterstützt SMArtInt+ TensorFlow- und ONNX-Modelle, die nach Dymola und OpenModelica exportiert oder aus Modelica-Blöcken importiert werden können.

Kursleiter

Der Kurs wird von erfahrenen SMArtInt+-BenutzerInnen oder den BibliotheksentwicklerInnen in deutscher Sprache gehalten.

Teilnahmevoraussetzungen

Für eine erfolgreiche Teilnahme sollten Teilnehmende über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit der Simulationssoftware Dymola und der Modellbeschreibungssprache Modelica (siehe auch unser Standard-Modelica-Schulungsangebot) sowie TensorFlow verfügen. Weiterhin wird ein PC mit installierter Dymola-Software, TensorFlow und einer gültigen Lizenz der SMArtInt+ Library benötigt.

Kursziele

Ziel ist es, die Teilnehmenden in die Nutzung der Modelica SMArtInt+ Library und der ergänzenden Python-Module einzuführen.

Inhalte

• Zweck der Bibliothek
• Installation und Paketstruktur, Inhalt der Python-Module
• Erklärung der verschiedenen unterstützten Typen neuronaler Netze
• Generierung neuronaler Netze aus Mess- oder Simulationsdaten
• Integration in Modelica und FMUs
• Verwendung von smarten Features wie Skalierung, Extrapolationserkennung, I/O-Filterung und Entdimensionalisierung für eine allgemeinere Nutzung

Kursdauer und Veranstaltungsort

Der Kurs dauert 1 Tag (9 Stunden inklusive Mittagspause). Er wird entweder online oder in Präsenz durchgeführt. Für Schulungen vor Ort stehen spezielle Angebote zur Verfügung.

Bitte erkundigen Sie sich telefonisch (+49 (0)40-76629 2630) oder per E-Mail (training@xrg-simulation.de) nach möglichen Terminen. Sie erhalten dann ein schriftliches Angebot und können sich zu einem passenden Kurstermin anmelden.  Anschließend erhalten Sie eine schriftliche Bestätigung Ihrer Anmeldung per Mail. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 14 Tage vor dem Kurs möglich. Danach fallen Stornierungsgebühren in Höhe von 50% der jeweiligen Kursgebühren an.